야후의 새로운 프론트 페이지 테스트

야후의 새로운 프론트 페이지 테스트

이제는 MS에 구걸하고 있는 것처럼 느껴지는 야후가 새로운 프론트 페이지 테스트를 하고 있군요.
야후! UI 블로그에 따르면 아래 그림과 같은 프론트 페이지를 준비 중이며 이미 미국, 영국, 프랑스, 인디아에서 실험을 시작했습니다.

야후의 새로운 프론트 페이지 테스트


좌측은 유저의 취향에 따라 커스터마이징 할 수 있으며 야후!의 서비스가 아니어도 추가 가능하답니다.
다소 맥 빠지는 것은 이런 모든 시도가 지금의 야후를 살려낼 수 있을 것 같지는 않다는 사실입니다. 아래 그림은 야후의 최근 6개월간의 주가입니다.


 

Similar Posts

  • 설치형 블로그에 어울리는 tracking system

    Movable type, b2 그리고 현재의 tattertools까지.설치형 블로그를 setup하고 나면 가장 먼저 추가한 tracking system입니다.perl로 구현된 cgi이며, 재미있게도 Automated install이 됩니다. 자기 서버의 설정 몇가지만 정확하게 알고있다면 다운로드, 압축 해제, 설치의 과정 없이 바로 사용가능합니다.http://www.xav.com/scripts/axs/참고. 현재 이 블로그에서 돌아가는 AXS Visitor Tracking System의 화면1. data setting 2. data (최소 옵션) add.지금 wordpress에서도 이용하고 있습니다. (2005.11.28) 관련된…

  • 구글, 파비콘(favicon) 변경

    바꾼 이유. “구글이 기존 검색엔진을 바탕으로 데스크탑 웹 어플리케이션 서비스를 할 때와 달리 지금은 iPhone 등의 모바일 디바이스에서 많이 사용하는 상황으로 바뀌었으며 안드로이드 플랫폼을 통해서 구글 역시 모바일 플랫폼 시장으로 진출하는데 있어서 기존의 파비콘 보다는 새로운 여러 의미를 담는 것으로 바뀌어야 한다” 윗 그림에서 볼 수 있듯, 네이버도 새해 들어 바뀐 파비콘을 선보였다.‘파비콘이 중요한가?’라고 묻는다면,…

  • 여행 준비, 이제 AI에게 묻다

    AI와 함께한 튀르키예 10일 여행 준비, 이제 AI에게 묻다 구글 지도 알찬 활용: ‘목록 저장’ 기능으로 함께 만드는 여행 계획 AI와 함께 터키 10일 장거리 계획 짜기 숙소 주변 맛집, 동선까지 척척! 현장 밀착형 AI 일정 짜기 박물관, 명소에서 AI를 내 손안의 가이드로! (실시간 맞춤 설명 활용법) 결혼 20주년을 맞아 10박 12일 동안 튀르키예에 다녀왔습니다….

  • October 20부터 October 24까지의 북마크

    아래는 October 20부터 October 24:까지의 북마크입니다. Want to Measure Social Media ROI? Pick a Metric – 소셜 미디어의 ROI 계산 The Ultimate Online Shopping Experience, Part 2: Features and Functionality – 궁극의 온라인 쇼핑 : 기능과 실용성 The Ultimate Online Shopping Experience, Part 1: Strategy and Design – 궁극의 쇼핑 경험 : 1. 전략과 디자인…

  • 벚꽃 날리는 거리: dall-e, stablediffusion

    월요일입니다, 출근하는 대신 벚꽃 날리는 어딘가로 훌쩍 떠나고 싶습니다. 이럴 때 이미지 생성 AI는 다소 위안이 되네요. DALL-E A street where cherry blossoms flutter like snow,Ultrawide, with golden ratio style, 4K , sides are river, light is Golden hour, ultrarealistic, CinémaScope, ultra wide format, ratio 16/9, 1/1000 sec, maximum resolution, Sharp details Ultrawide, cherry blossoms…

  • Replit이 유니콘이 되어 오픈 소스 코드 생성 모델을 출시합니다

    어제 이른 아침에 Replit은 11억 6천만 달러의 가치로 9,740만 달러를 모금하는 시리즈 B 확장 투자를 시작했고, 저는 무언가 발표될 것을 알고 있었는데 바로 IRL 모임이었습니다. 이날 오후에는 Replit 데이터의 미세 조정을 통해 Open AI의 코덱스를 능가하는 처음부터 학습된 코드 생성 모델을 출시했습니다. 이 모델도 오픈 소스 라이선스로 공개하고 있습니다. 모델 크기(스몰)와 성능에 대한 자세한 내용은…