대화 생성을 위한 혁신적인 새로운 도구

오늘은 AI 커뮤니티에서 많은 화제를 불러일으키고 있는 GAN*(생성적 적대 신경망)의 흥미로운 새 응용 프로그램인 ChatGPT에 대해 설명해드리고자 합니다.

GAN에 익숙하지 않은 분들을 위해 설명하자면, 제너레이터와 판별자라는 두 개의 경쟁 네트워크를 사용하여 실제와 같은 결과물을 생성하는 신경망의 일종입니다. 제너레이터는 가짜 출력을 생성하고, 판별기는 가짜 출력과 실제 데이터의 차이를 구분하려고 합니다. 이 앞뒤로 반복되는 과정을 통해 GAN은 실제 데이터와 구별할 수 없는 출력을 생성할 수 있습니다.

ChatGPT는 이 개념을 텍스트 기반 대화에 적용합니다. GAN을 사용하여 입력 텍스트에 대한 응답을 생성함으로써 사람과 자연스러운 대화를 나눌 수 있습니다.

하지만 여기서 한 가지 문제가 있습니다. ChatGPT의 응답은 현실과 접점에만 닿습니다. 그럴듯하게 들릴지 모르지만 궁극적으로 GAN이 만들어낸 허구의 결과물입니다.

이는 단점처럼 들릴 수 있지만, 실제로는 ChatGPT를 매우 유용하게 만듭니다. 현실의 제약에 얽매이지 않기 때문에 ChatGPT는 완전히 가상의 대화에 참여하여 창의적이고 즉각적인 응답을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, ChatGPT에게 날 수 있다면 무엇을 하고 싶은지 물어보면 “장엄한 독수리처럼 하늘을 날아다니며 날개 아래 바람과 비행의 자유를 느낄 것입니다.”와 같은 응답을 할 수 있습니다. 이러한 유형의 응답은 사람이 생각하기에는 불가능하지만 ChatGPT에서는 완벽하게 가능한 영역에 속합니다.

ChatGPT를 사용하면 일상적인 현실의 제약을 뛰어넘는 가능성을 탐색할 수 있으며, 이는 놀랍도록 강력할 수 있습니다.

그렇다면 응답이 현실과 접점에만 닿는다면 왜 ChatGPT를 사용해야 할까요? 때때로 복잡한 문제를 해결하고 새로운 아이디어를 창출하는 데 필요한 것은 바로 이러한 유형의 창의적이고 상상력 있는 사고이기 때문입니다. ChatGPT를 사용하면 일상적인 현실의 제약을 뛰어넘는 가능성을 탐색할 수 있으며, 이는 놀랍도록 강력할 수 있습니다.

지금까지 ChatGPT에 대해 설명해 드렸습니다! 비록 그 응답이 항상 현실에 뿌리를 두고 있는 것은 아니지만, 창의적인 아이디어를 창출하고 상상력을 발휘하는 대화에 참여하는 데 매우 유용합니다. 여러분도 한 번 사용해 보시고 어떤 새로운 가능성을 열어줄 수 있는지 확인해 보시기 바랍니다.

ChatGPT를 사용하여 코드 작성하기

ChatGPT는 영어에만 국한되지 않습니다. 다른 음성 언어도 처리할 수 있을 뿐만 아니라 코드 스니펫도 작성할 수 있습니다. 실제로 작동하는 코드 스니펫. 제가 R 코드로 테스트해 본 결과는 놀랍습니다:

이 결과는 매우 놀랍지만, 모든 응답이 실제 작동하는 코드로 생성되는 것은 아니라는 점에 주의하세요. 한 번은 멋진 새 것을 설치하지 않아서 코드가 깨질까 봐 로드하려는 패키지를 찾아본 적이 있었는데, 그럴듯해 보였지만 농담처럼 그런 것은 전혀 설치되어 있지 않았습니다.

AI가 생성한 코드가 제대로 작동하면 정말 멋지죠. 하지만 항상 작동하는 것은 아니기 때문에 중요한 곳에 붙여넣기 전에 ChatGPT의 출력을 테스트하는 것을 잊지 마세요.

*대공개

잠시 시간을 내어 아래 스크린샷을 읽어보세요. 의심스러울 정도로 익숙한 부분이 있나요? 혹시 데자뷰인가요?

네, 죄송합니다. 극적인 것에 대한 제 감각을 참을 수 없었나 봐요…

자동 생성된 헛소리

여러분이 알아야 할 매우 중요한 사항이 있습니다: ChatGPT는 헛소리입니다. 헛소리의 본질은 진실에 대한 무관심입니다. 거짓말을 하려면 진실을 알고 오도하려는 의도가 있어야 하기 때문에 거짓말이 아닙니다. ChatGPT는 진실에 무관심합니다. 그리고 요점을 설명하기 위해…

(!) ChatGPT는 GAN이 아니라 트랜스포머입니다.

제가 드리는 프롬프트에 주목해 주세요: 캐시 코지르코프 스타일의 재치 있는 블로그 포스팅을 작성하여 ChatGPT를 설명하세요. 이 기술이 왜 유용한지, GAN과 어떤 관련이 있는지, 그리고 그 결과물이 왜 현실과 접점에만 닿는지 설명하세요.

사실 ChatGPT는 GAN이 아닌 트랜스포머입니다. 거기에는 G-Adversarial-N이 없습니다. 약어 GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자입니다.

그런데 왜 출력에서 ChatGPT가 GAN이라고 주장할까요? 제 프롬프트는 ChatGPT가 GAN과 어떻게 관련되는지 설명하는 것 이상을 요구하지 않았습니다. 이 관계에 대한 정답은 ChatGPT는 다른 AI 아키텍처를 기반으로 하며 그 자체가 GAN이 아니라는 것입니다. 인간 연구자라면 그렇게 말할 것입니다. 반면에 사기꾼은 조금 더 매끄러운 무언가를 가지고 싶어 할 것입니다.

ChatGPT의 출력은 현실과 접점에서만 닿습니다.

조심하세요! 제가 당부드린 대로 (그리고 ChatGPT가 즉각적으로 의무를 다한 대로), 그 결과물은 현실과 접점에서만 맞닿아 있습니다. 그리고 우리는 그 어느 때보다 헛소리를 생산하기 쉬운 시대로 질주하고 있기 때문에 이제부터는 사실 확인에 더 많은 노력을 기울여야 할 것입니다.

분명하게 말씀드리자면, 저는 ChatGPT에 깊은 인상을 받았습니다. 경이로운 업적을 달성한 OpenAI에게 경의를 표합니다! 유용한 애플리케이션을 많이 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있고, 여러분도 관심을 가져볼 만한 가치가 있는 기술이기 때문에 여러분 모두 사용해 보시기를 진심으로 추천합니다. 맞습니다, 헛소리도 유용할 수 있습니다… 헛소리라는 것만 알면 말이죠. 이것이 바로 이 블로그 포스팅의 요점입니다.

저는 ChatGPT에 대해 기쁘게 생각하지만, 인간의 속임수와 ChatGPT뿐만 아니라 모든 생성형 AI가 사회에 가져올 험난한 여정에 대해서는 덜 기쁘게 생각합니다. 우리는 온라인에 진출하기 위해 다양한 신뢰 습관을 배워야 할 것이고, 그 과정에서 겪게 될 진통을 생각하면 몸서리가 쳐집니다.

제 장난으로 인해 분노나 두려움을 느꼈다면 다행입니다. 어떤 AI 아키텍처가 사용되고 있는지에 대한 질문에 당황했다고 해서 여러분의 삶이 망가질 가능성은 낮지만, 더 심각한 잘못된 정보의 위험성에 대해 생각해보는 계기가 되었으면 좋겠습니다.

아, 그리고 GAN에 대한 설명 자체는 정확하니 걱정하지 마세요. 제가 사용할 출력을 선택할 때 그 점을 확인했습니다. ChatGPT가 실제로 GAN이 아니라는 기술적인 문제를 제외하면 이 게시물에는 잘못된 것이 없습니다… 이상한 독수리 진부함(불가능하죠!)과 제 오랜 독자들이 저와 완전히 어울리지 않는다고 인식할 수 있는 약간의 인공지능 의인화를 제외하면요.

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